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372 words 1 mins.

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3.1k words 3 mins.

# tensorflow 环境搭建 # 前言 平常用习惯 pytorch 的我,体验 pytorch 一行命令安装整体环境实在舒服,因为 pytorch 会把 cudatoolkit、cudnn 等整合在环境内部了,即使你桌面虚拟环境原本没有这两者,也是不会影响安装使用的。 最近,因为一些原因也去重新学习安装 tensorflow 的过程,原本本三的时候去弄过这个东西,但是当时不清楚里面的一些逻辑,因此也是心力憔悴才弄好一个版本都不知道是什么的 tensorflow,以至后来又弄过一次,终于清楚了一些。 ** 目前遇到的问题是,** 服务器在运行代码时会报‘failed to...
56 words 1 mins.

# 冬至快乐😚 记得吃饺子。 一年的第 355 天,可惜系统限制不能直接写 "2021-12-21"。
264 words 1 mins.

# 给 xd 配的 CPU:5600x GPU:60ti/70ti/80ti/6700xt 主板:b550m 内存:推荐 ddr4 3200 频率 c14B-die 这款(16g*2)【宏碁掠夺者 BL.9BWWR.289】宏碁掠夺者(PREDATOR)32G (16G×2) 套 DDR4 3200 频率 台式机内存条 Talos 雷霆战甲系列(C14)B-die 颗粒新【行情 报价 价格 评测】- 京东 (jd.com)(1099) 硬盘:推荐三星 970 EVO Plus 1t(999) 电源:600w - 750w 之间(功率根据自己要买的显卡选择,尽量买个一线大牌) 机箱 +...
1.4k words 1 mins.

# MIMO-UNet 收录于 2021ICCV, 原文:《Rethinking Coarse-to-Fine Approach in Single Image Deblurring》 源码:GitHub - chosj95/MIMO-UNet: MIMO-UNet - Official Pytorch Implementation # 网络架构 # 3. 方法论 # 3.1. 多输入单一编码器 首先,非原尺度也就是低尺度的图像在输入到 Encoder(后称 EB)会先进行预处理,特征提取 SCM (shallow convolution module),结构如下, 然后,再将 SCM...
70 words 1 mins.

# 介绍 主要是用来记录学习 “图像分割” 领域中的一系列深度学习方法,因为图像分割算是深度学习比较前沿的领域,所以其中很多方法还有待用于其他领域。
1.6k words 1 mins.

# Strip Pooling 带状池化 简称 SPM(条带池化模块) 来源 2020CVPR: 《Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing》 并且作者已经开源了其源码: GitHub - Andrew-Qibin/SPNet: Code for our CVPR2020 paper “Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing” 另外主要参考的笔记: [论文笔记] Strip Pooling(SPNet) - 知乎...
654 words 1 mins.

# 电脑配置清单 因为要装一个深度学习用的电脑,这里分一下价格和性能类别, 参考:深度学习的完整硬件指南 - 云 + 社区 - 腾讯云 (tencent.com) # 低配 (最核心的显卡) CPU:i7-12700KF(3k 左右) GPU:3080ti(1.3w 左右) 主板:z690(配上 CPU 一起买一共 4k 左右,单买 1.5k-2k 左右) 内存:2*16g(3600MHz 以上,1k 左右,推荐海盗船) 硬盘:2t 固态(三星 980Pro 或者 970pro,2-3k 左右) 电源:850w(800 左右) 机箱 +(水冷)散热:(大一点能放进去显卡即可,1k...
1k words 1 mins.

# 白嫖 GPU 服务器 不用说,白嫖 GPU 服务器指定是 Google 的 colab 了,实际上这两天试用了一下这个 colab 服务器,感受:方便,界面友好,用起来整体很舒服;但是 GPU 有点古老了,另外限制比较多,比如 12 小时断一次等。 # 感受 # 代码运行方面 python 代码运行和 linux 命令行集一体的 notebook 让人感觉用起来很舒服,可以很方便地执行安装命令,并且自带 pytorch...
383 words 1 mins.

# 拆机记录–笔记本加固态 r9000p 简单记录过程和以及可能需要的注意的地方 # 工具: 细小螺丝刀一把,(可能是 1mm 粗细,自己最细的螺丝刀反正是不行的) 稍微硬一点的塑料片,也可以用身份证银行卡材质之类的卡片,目的是可以穿过缝隙,硬度又支持翘起来 # 过程: # 1,拆后盖 建议先从两侧出口风出发,到后出风口,最后前侧的盖板;因为前面翘的时候可以立起来,最后一侧再放平翘,翘完不会让板子突然落下来。 # 2,装固态 需要注意的是,放手上静电(触摸金属即可),断电源线,再开机 2、3...