# Bottleneck Layer 瓶颈层

采用 1*1 的卷积神经网络，之所以称为瓶颈层，是因为长得比较像一个瓶颈。

# 说明：

大幅度减少计算量，一般用于比较深的网络，一般会用作降低 / 升高特征维度，减少中间层参数数量，从而降低计算量；另外，在降低维度之后可以更加有效、直观地进行训练和特征提取。