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# GaussianBlur 高斯模糊 / 高斯滤波 最近需要做图像增强，用于去模糊方法中，因为原本的图像数据集就带有模糊，而避免与别人重复并且增强自己的方法，需要在原有的数据集上进行二次加模糊处理。 # 原理 首先，高斯滤波是对滤波器进行加权平均（能量 = 1），其权重分配按照距离中心点的距离决定，离中心越近，权值越大，即高斯分布（正态分布），公式如下（一维）， f(x)=12πσexp⁡(−(x−μ)22σ2)f(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi} \sigma} \exp \left(-\frac{(x - \mu)^{2}}{2...

# Bottleneck Layer 瓶颈层 采用 1*1 的卷积神经网络，之所以称为瓶颈层，是因为长得比较像一个瓶颈。 # 说明： 大幅度减少计算量，一般用于比较深的网络，一般会用作降低 / 升高特征维度，减少中间层参数数量，从而降低计算量；另外，在降低维度之后可以更加有效、直观地进行训练和特征提取。

个人 leetcode 网页: kwshh - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 主要用来记录一些做题的心得，如果遇到心仪的好题难免回想分享记录一下，但目前的话是没有什么做题的欲望，还是主要投入到专业方向’图像去模糊’领域中来，等到有一定收获的时候再回来看看，不过偶尔应该也会记录更新一下的。 ^ ^ # 勋章纪念 第一枚：1024 程序员节，参加活动给的，第一个就免费得到，很开心。 第二枚：4 月打卡，打满就给，虽然我是补满的，虽然最后一个困难题是抄的官解的，虽然一边抄一边还感叹人家写的真好。

# 阿斯蒂芬

本博客基于 hexo 搭建，选用其中的‘shoka’主题，基于此再进行搭建目前的网站。 这里主要对搭建过程和遇到的问题进行说明。 # 搭建过程 # 'shoka’主题 源：https://hexo.io/themes/ 作者主页：https://shoka.lostyu.me/ 说明文档：https://shoka.lostyu.me/computer-science/note/theme-shoka-doc/ # 遇到问题 # (已解决) # (未解决) # 主题相关 # 插件依赖方面： 安装必要插件 markdown、autoprefixer 等，命令行界面中的 npm 会提示...